作者：陈卫平北京市海淀医院

冠状动脉疾病（CAD）是影响全球数百万人的最常见心血管疾病之一。无论是在富裕国家还是贫困国家，它都是导致死亡的主要原因。 CAD 患者表现出多种症状，其中一些症状直到发生重大事件时才明显。早期检测和精确诊断技术的发展在很大程度上依赖于研究。该系统引入了一种新方法，即生成对抗网络增强朴素贝叶斯 (GAN-ANB)，利用冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 成像数据对高危 CAD 患者进行分类。该数据库包含 5,000 人的冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 记录的图像。开发的 GAN 框架包括一个生成合成患者档案的生成器，以及区分真实档案和合成档案的鉴别器，以提高对高风险 CAD 患者的识别能力。在训练过程中添加合成数据可以进一步利用鉴别器来改进预测模型。使用准确性、灵敏度、特异性和受试者工作特征曲线 (ROC) 下面积来评估 GAN 增强预测模型的性能。该模型在区分高风险和低风险个体方面表现出出色的骰子相似系数（0.91）、并集平均交集（0.90）、召回率（0.96）和精确度（0.98）。 GAN与临床和影像数据的集成大大增强了对 CAD 高危患者的识别。GAN-ANB 模型实现了 0.99 的 ROC，使用 GAN-ANB 模型实现了优于传统机器学习模型的效果。高胆固醇水平、糖尿病和一些CCTA 衍生的成像特征（包括斑块负荷和管腔狭窄）是主要预测因素。这种方法为早期诊断和干预提供了强大的工具，有可能改善患者的治疗效果并降低医疗支出动脉粥样硬化使冠状动脉变窄或阻塞，限制流向心脏的血液，导致冠状动脉疾病 (CAD)，这是全球死亡的主要原因。 CAD 的范围从无症状动脉粥样硬化到急性冠状动脉综合征，如心肌梗塞和不稳定心绞痛。它通常影响男性、吸烟者、老年人和有家族史的人。症状包括胸部不适和呼吸短促，这可能导致心脏病发作和心力衰竭2。尽管有替代治疗方法，但 CAD 仍然是世界范围内的一个健康问题，特别是在低收入和中等收入国家，强调预防的必要性。仅在美国，CAD 每年就夺去约 37 万人的生命内皮功能障碍使低密度脂蛋白 (LDL) 在动脉壁中积聚，从而导致炎症反应，从而导致 CAD。单核细胞进入动脉，分化为巨噬细胞，并消耗脂质，形成脂肪条纹和泡沫细胞。随着时间的推移，这些早期病变进展为纤维斑块。斑块破裂可引起血栓形成和心肌梗塞。随着动脉粥样硬化的进展，平滑肌细胞从动脉中膜移动到内膜，并分泌细胞外基质成分，在脂质核心上形成纤维帽，从而形成持久的斑块。另一方面，慢性炎症会使斑块不稳定，导致破裂和血栓形成，从而导致心肌梗塞或缺血。慢性冠状动脉收缩可导致慢性心绞痛，而血流量快速减少可导致急性冠状动脉综合征 (ACS) 可改变和不可改变的风险因素的组合通常与 CAD 相关。改变肥胖、糖尿病、高血压、吸烟、饮食不良以及导致生活方式不活跃的危险因素是可能的。 CAD 的发展受到许多不可改变的危险因素的影响，包括年龄、性别、种族和家族史。还确定了CAD 的重要危险因素，例如高密度脂蛋白水平低、糖尿病、高血压、当前吸烟和体力活动不足与 CAD 复发相关的重要因素包括遗传风险、首次 CAD 发病年龄、高密度脂蛋白胆固醇浓度、临床适应症以及与饮食、体力活动和吸烟相关的生活方式决定。识别和管理这些风险因素至关重要。全球人口也在增长。据估计，2030 年地球上将有 85 亿人口，2050年将有 97 亿人口。撒哈拉以南非洲地区占这一增长的一半以上。全球60岁以上人口不断增长，2030年将占总人口14亿，2050年将占21亿，2020年将占全球人口的12% 12。因此，尽管由于预防和治疗的改善，全球年龄标准化死亡率有所下降，但从伤残调整生命年和年度死亡人数来看，非传染性疾病的负担将继续上升。对于心血管疾病的负担来说尤其如此，预计 2050 年将有 3230 万人死于CAD，到 2030 年将超过 2220 万人。每次 CAD 死亡率后都会发生最多三起重大 CAD 事件，从而增加了与医疗保健相关的财务和社会成本。世界 GDP 中用于医疗保健的比例也将同样上升，从现在的 8.6% 增至 2030 年的 8.9%，到 2050年将达到 9.4 。到 2050 年，世界上年龄标准化心血管死亡人数将减少 50%，心血管疾病年龄标准化发病率将大幅降低。然而，一个人人都有平等机会实现良好心血管健康并最终避免心血管疾病过早死亡的社会可以全球范围内都被阻止。最终，我们设想一个每个人都有维护良好心血管健康的个人权利和责任的世界。